Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

OpenDataKit (ODK): Komplettanleitung¶

OpenDataKit (ODK) ist ein Open-Source-Toolkit zur effizienten Erhebung von Daten in Feldstudien. Das System ist speziell für den Einsatz in Entwicklungsländern und Ressourcen-begrenzten Umgebungen konzipiert und ermöglicht die Datenerfassung auf mobilen Geräten – auch offline. ODK wird von einer aktiven Community unterstützt und von Regierungen, NGOs, Forschungseinrichtungen und Unternehmen weltweit eingesetzt.

📋 Überblick¶

Was ist ODK?¶

ODK ist eine Sammlung von Open-Source-Tools, die gemeinsam ein vollständiges System für die mobile Datenerfassung bieten:

Hauptmerkmale¶

✅ Offline-Fähigkeit – Volle Funktionalität ohne Internetverbindung ✅ Open Source – Kostenlos und frei anpassbar ✅ Plattformunabhängig – Laufend auf Android, mit Web-Alternativen ✅ Skalierbar – Geeignet für kleine Projekte bis zu großen Studien ✅ Mehrsprachig – Unterstützung für über 100 Sprachen ✅ Erweiterbar – Plugins und Customizations möglich

🚀 Schnellstart¶

1. Installation von ODK Collect (Android)¶

Methode A: Google Play Store¶

1. Öffne den Google Play Store auf deinem Android-Gerät
2. Suche nach "ODK Collect"
3. Installiere die App von ODK (Entwickler: ODK Team)
4. Starte die App nach der Installation

Methode B: APK-Download¶

1. Lade die neueste APK von ODK Downloads herunter
2. Aktiviere auf deinem Gerät: Einstellungen → Sicherheit → Unbekannte Quellen
3. Installiere die APK-Datei
4. Starte ODK Collect

Methode C: F-Droid¶

1. Installiere F-Droid (Open-Source App-Store)
2. Suche nach ODK Collect
3. Installiere die App

2. Installation von ODK Central (Server)¶

Voraussetzungen¶

• Ubuntu 20.04/22.04/24.04 oder Docker
• Mindestens 2GB RAM, 2 CPU-Kerne
• Domain oder IP-Adresse mit SSL-Zertifikat

Docker-basierte Installation (empfohlen)¶

# Verzeichnis erstellen
mkdir odk-central && cd odk-central

# docker-compose.yml erstellen
cat > docker-compose.yml << 'EOF'
version: '3'
services:
  service:
    image: getodk/central:latest
    container_name: odk-central
    ports:
      - "8080:80"
      - "8443:443"
    volumes:
      - central-data:/srv
    environment:
      - ODK_CENTRAL_DEFAULT_ADMIN_PASSWORD=your-secure-password
      - ODK_CENTRAL_DEFAULT_ADMIN_EMAIL=admin@example.com
      - ODK_CENTRAL_PERIODIC_BACKUPS=true
    restart: unless-stopped

volumes:
  central-data:
EOF

# Container starten
docker compose up -d

Die Oberfläche ist danach unter https://localhost:8443 erreichbar.

Manuelle Installation (ohne Docker)¶

Siehe Offizielle ODK Central Installationsanleitung

📝 Formular-Design mit XLSForm¶

Was ist XLSForm?¶

XLSForm ist ein Excel-basiertes Format zur Definition von Formularen für ODK. Es ermöglicht:

• Einfache Erstellung von Formularen ohne Programmierung
• Verwendung von Excel oder Google Sheets
• Definition von Validierungen, Skip-Logik und Berechnungen

XLSForm-Struktur¶

Ein XLSForm besteht aus mehreren Tabs (Blättern):

Grundlegende Syntax¶

Fragetypen¶

📱 ODK Collect: Bedienungsanleitung¶

Erste Schritte¶

1. App starten – ODK Collect öffnen
2. Server konfigurieren
3. URL des ODK Central/ Aggregate Servers eingeben
4. Benutzername und Passwort eingeben
5. Verbindung testen
6. Formulare herunterladen
7. Auf "Formulare erhalten" klicken
8. gewünschtes Formular auswählen
9. Herunterladen wählen
10. Formular ausfüllen
11. Heruntergeladenes Formular öffnen
12. Fragen beantworten
13. Speichern (Zwischenspeicherung) oder Senden (Upload)

Wichtige Funktionen¶

🖥️ ODK Central: Serververwaltung¶

Dashboard-Übersicht¶

Nach dem Login sehen Sie:

• Projects – Ihre Projekte
• Forms – Formulare in jedem Projekt
• Submissions – Eingereichte Daten
• Users – Benutzerverwaltung

Projekt erstellen¶

1. Auf "New Project" klicken
2. Projektname eingeben
3. Beschreibung hinzufügen (optional)
4. Speichern

Formular hochladen¶

1. In das gewünschte Projekt navigieren
2. Auf "Upload Form" klicken
3. XLSForm-Datei oder ZIP-Datei auswählen
4. Formular-Details eingeben
5. Upload

📊 Datenanalyse & Export¶

Daten exportieren¶

ODK Central unterstützt verschiedene Exportformate: - CSV – Für Excel, Python, R - JSON – Für API-Integration - OSM – Für GIS-Anwendungen

Beispiel: Python-Analyse¶

import pandas as pd

# CSV einlesen
df = pd.read_csv('odk-export.csv')

# Grundlegende Statistik
print(df.describe())

# Nach Geschlecht gruppieren
print(df['gender'].value_counts())

🔗 Weiterführende Ressourcen¶

• ODK Dokumentation
• ODK Collect Handbuch
• ODK Central Handbuch
• XLSForm Dokumentation
• ODK Community Forum

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