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Beste relationale Datenbanken 2026 — Top-15-Topliste¶
Die Evolution und Architekturen digitaler relationaler Datenbanken ordnet diese Kategorie chronologisch — vom relationalen Modell über die Open-Source-LAMP-Ära und die MVCC-Reife bis zu NewSQL und der Serverless-/Postgres-Plattform-Ära. Diese Seite übersetzt die Chronologie in eine Momentaufnahme 2026: 15 Systeme, die heute tatsächlich als transaktionales System of Record betrieben werden.
Bewertungskriterien¶
graph TD
Start["Rang einer relationalen Datenbank 2026"] --> A["Betriebsarchitektur: eingebettet vs. Einzelknoten vs. verteilt vs. serverless"]
Start --> B["Reife & Betreiberbasis: Jahre im Produktionseinsatz, Installationszahl"]
Start --> C["Lizenz: permissiv / GPL / source-available / proprietär"]
Start --> D["Ökosystem: Erweiterungen, Treiber, Tooling, Cloud-Angebote"]Top 15 im Überblick¶
| Rang | System | Generation | Betriebsarchitektur | Besondere Stärke |
|---|---|---|---|---|
| 1 | PostgreSQL | 2 (Open-Source-LAMP-Ära) | Einzelknoten-Server | Reichstes Erweiterungs-Ökosystem, Standardwahl für Neuinstallationen, permissive Lizenz |
| 2 | SQLite | 2 (Open-Source-LAMP-Ära) | Eingebettet (Ein-Datei) | Meistverbreitete Datenbank der Welt — jedes Smartphone, jeder Browser, unzählige Apps |
| 3 | MySQL | 2 (Open-Source-LAMP-Ära) | Einzelknoten-Server | Größte installierte Web-Basis, ausgereiftes Replikations- und Hosting-Ökosystem |
| 4 | MariaDB | 2–3 (LAMP-Ära / MVCC-Reife) | Einzelknoten-Server | Community-geführte MySQL-Alternative, in vielen Linux-Distributionen Standard |
| 5 | CockroachDB | 5 (NewSQL & verteilte RDBMS) | Verteilt (Raft) | Spanner-artige globale Konsistenz, PostgreSQL-kompatibel — Lizenz seit 2024 nicht mehr OSI |
| 6 | TiDB | 5 (NewSQL & verteilte RDBMS) | Verteilt (SQL + TiKV + PD) | MySQL-kompatible horizontale Skalierung, sehr große Deployments in Asien |
| 7 | YugabyteDB | 5 (NewSQL & verteilte RDBMS) | Verteilt (Raft) | PostgreSQL-kompatibel, vollständig Apache-2.0 |
| 8 | Vitess | 5 (NewSQL & verteilte RDBMS) | MySQL-Sharding-Middleware | Skalierungs-Unterbau von YouTube, Slack, GitHub, Shopify; CNCF-Projekt |
| 9 | Amazon Aurora | 6 (Serverless & Cloud-native) | Storage-Compute-getrennt (AWS) | Verteilter Storage-Layer unter MySQL-/PostgreSQL-Kompatibilität |
| 10 | Neon | 6 (Serverless & Cloud-native) | Serverloses PostgreSQL | Copy-on-Write-Branching, Scale-to-Zero; Apache-2.0 |
| 11 | Supabase | 6 (Postgres-Plattform-Ära) | PostgreSQL + BaaS-Schicht | Auth, Realtime, Storage und REST/GraphQL-API um einen unveränderten Postgres-Kern |
| 12 | DuckDB | 6 (Postgres-Plattform-Ära / OLAP) | Eingebettet (In-Process) | Analytisches SQL im Prozess, De-facto-Standard für lokale Datenanalyse |
| 13 | libSQL / Turso | 6 (Serverless & Cloud-native) | Eingebettet + Edge-Replikation | Offene SQLite-Abspaltung mit eingebautem Replikations- und Sync-Protokoll |
| 14 | Firebird | 2 (Open-Source-LAMP-Ära) | Einzelknoten-Server | Langlebige InterBase-Nachfolge, geringe Betriebslast, kleine aber treue Basis |
| 15 | Google Cloud Spanner | 5 (NewSQL & verteilte RDBMS) | Global verteilt (GCP) | Extern konsistente Transaktionen über TrueTime — proprietär, GCP-only |
Highlights im Detail¶
Rang 1–4: die überreifen Open-Source-Klassiker¶
PostgreSQL, SQLite, MySQL und MariaDB decken 2026 die überwältigende Mehrheit aller produktiven relationalen Workloads ab — alle vier sind zwischen 20 und 30 Jahre alt, quelloffen und in ihrer Kategorie ungeschlagen, siehe Generation 2.
Rang 5–8: NewSQL — Skalierung mit ACID, aber mit Vorbehalten¶
CockroachDB, TiDB, YugabyteDB und Vitess lösen das Sharding-Problem relationaler Datenbanken — CockroachDB allerdings seit 2024 unter einer nicht mehr OSI-anerkannten Lizenz, Vitess und TiDB nur mit erheblicher Betriebskomplexität, siehe Generation 5.
Rang 10–13: Serverless und die Postgres-Plattform¶
Neon, Supabase, DuckDB und libSQL stehen für die aktuelle Bewegung: entweder PostgreSQL/SQLite als serverlosen, verzweigbaren Dienst verpacken oder das eingebettete Modell für Analyse und Edge neu denken, siehe Generation 6.
Entscheidungshilfe nach Anwendungsfall¶
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Ziel{"Welcher Anwendungsfall?"} -->|"Neues Projekt, transaktionales System of Record"| A["PostgreSQL"]
Ziel -->|"Eingebettet, offline, eine Datei"| B["SQLite / libSQL"]
Ziel -->|"Bestehende MySQL-/LAMP-Landschaft"| C["MySQL / MariaDB"]
Ziel -->|"Horizontale Skalierung mit ACID"| D["YugabyteDB / TiDB"]
Ziel -->|"Serverloses Postgres mit Branching"| E["Neon"]
Ziel -->|"Lokale / analytische Datenverarbeitung"| F["DuckDB"]
Ziel -->|"Backend-as-a-Service um Postgres"| G["Supabase"]Bereits vertieft in diesem Wiki
Für den PostgreSQL-Betrieb existieren eigene Praxis-Handbücher: PostgreSQL DBA Praxis-Handbuch und die PostgreSQL + pgvector-Anleitung.
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