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Beste Graphdatenbanken 2026 — Top-15-Topliste¶

Die Evolution und Architekturen digitaler Graphdatenbanken ordnet diese Kategorie chronologisch — von RDF-Tripelspeichern über die Property-Graph-Pioniere und die verteilten Engines bis zur GQL-Standardisierung und dem Graph als Feature bestehender Systeme. Diese Seite übersetzt die Chronologie in eine Momentaufnahme 2026: 15 Systeme, mit denen Knoten-Kanten-Daten heute tatsächlich gespeichert und abgefragt werden.

Bewertungskriterien¶

graph TD
    Start["Rang einer Graphdatenbank 2026"] --> A["Datenmodell: RDF/Tripel vs. Property-Graph"]
    Start --> B["Abfragesprache: SPARQL vs. Cypher/GQL vs. Gremlin"]
    Start --> C["Betriebsarchitektur: eingebettet vs. Server vs. verteilt vs. Aufsatz"]
    Start --> D["Lizenz: permissiv / GPL / source-available / proprietär"]

Top 15 im Überblick¶

Highlights im Detail¶

Rang 1–2: Marktführer und PostgreSQL-nativer Herausforderer¶

Neo4j ist seit Generation 2 der Referenzpunkt der Kategorie — die Community Edition steht unter GPL-3.0, Clustering und Hot-Backup sind der Enterprise Edition vorbehalten. Apache AGE bringt openCypher direkt in PostgreSQL: für Projekte, die ohnehin Postgres betreiben und nur moderate Graph-Tiefe brauchen, entfällt damit ein ganzes Zweitsystem.

Rang 4–5: die Lizenz-Zäsur der Kategorie¶

Memgraph (BSL) und ArangoDB (BSL seit 2023) haben ihre Community-Lizenzen auf ein source-available-Modell umgestellt — quelloffen einsehbar, aber ohne uneingeschränkten freien Produktionseinsatz. Für den strikten Open-Source-Bedarf bleiben in dieser Leistungsklasse vor allem Neo4j CE, NebulaGraph und Apache AGE.

Rang 7: verteilte Skalierung um den Preis eines Pflicht-Backends¶

JanusGraph skaliert auf Milliarden Kanten — verlangt dafür aber Cassandra, HBase oder ScyllaDB als Speicher plus einen Suchindex (Elasticsearch/Solr). Dieselbe „mächtig, aber nie allein betreibbar"-Eigenschaft wie Milvus bei den Vektordatenbanken.

Rang 10, 13: der RDF-Strang lebt¶

Apache Jena und Virtuoso tragen seit über zwei Jahrzehnten produktive SPARQL-Endpunkte (Virtuoso u. a. den von DBpedia) — der RDF-Strang ist die stabilste, aber am wenigsten beworbene Hälfte der Kategorie.

Entscheidungshilfe nach Anwendungsfall¶

graph TD
    Ziel{"Welcher Anwendungsfall?"} -->|"Graph neben relationalen Daten, Postgres vorhanden"| A["Apache AGE"]
    Ziel -->|"Groesstes Oekosystem, Cypher/GQL, Lizenz zweitrangig"| B["Neo4j"]
    Ziel -->|"Echtzeit-Graph, Streaming-Updates"| C["Memgraph"]
    Ziel -->|"RDF, SPARQL, Reasoning, offene Standards"| D["Apache Jena / Virtuoso"]
    Ziel -->|"Milliarden Kanten, verteilte Skalierung"| E["NebulaGraph / JanusGraph"]
    Ziel -->|"Eingebettet, lokaler Analyse-Prototyp"| F["KuzuDB"]

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