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Beste Dokumentdatenbanken 2026 — Top-15-Topliste¶
Die Evolution und Architekturen digitaler Dokumentdatenbanken ordnet diese Kategorie chronologisch — von den XML-Vorläufern über die JSON-Dokument-Welle und die Scale-out-Ära bis zur Multi-Model-Konvergenz, der Lizenz-Zäsur und dem Dokument-Modell als Feature. Diese Seite übersetzt die Chronologie in eine Momentaufnahme 2026: 15 Systeme, mit denen JSON-Dokumente heute tatsächlich gespeichert werden.
Bewertungskriterien¶
graph TD
Start["Rang einer Dokumentdatenbank 2026"] --> A["Betriebsarchitektur: eingebettet vs. Server vs. verteilt vs. Aufsatz"]
Start --> B["Reife & Betreiberbasis: Jahre im Produktionseinsatz, Installationszahl"]
Start --> C["Lizenz: permissiv / AGPL / source-available / proprietär"]
Start --> D["Konsistenz: Multi-Master vs. Primär-Replica vs. ACID"]Top 15 im Überblick¶
| Rang | System | Generation | Lizenz | Besondere Stärke |
|---|---|---|---|---|
| 1 | MongoDB | 2 (JSON-Dokument-Welle) | SSPL (nicht OSI) | Marktführer, beste Entwickler-Ergonomie, riesiges Treiber- und Tooling-Ökosystem |
| 2 | PostgreSQL JSONB | 4 (Multi-Model & Konvergenz) | PostgreSQL License | Dokumente und relationale Daten in einer Transaktion, ein Backup, ein Betriebswissen |
| 3 | CouchDB | 2 (JSON-Dokument-Welle) | Apache-2.0 | HTTP-nativ, Multi-Master-Replikation, Foundation-getragen — die offline-first-Referenz |
| 4 | Couchbase | 3 (Scale-out) | BSL (nicht OSI) | Memcached-Geschwindigkeit plus Persistenz, SQL-artige Query-Sprache (N1QL) |
| 5 | Elasticsearch | 4–5 (Konvergenz / Lizenz-Zäsur) | AGPL-3.0 / SSPL / Elastic | Dokumentspeicher plus Volltextsuche plus Vektorsuche in einer Plattform |
| 6 | OpenSearch | 5 (Lizenz-Zäsur, Gegenbewegung) | Apache-2.0 | Apache-lizenzierte Elasticsearch-Abspaltung, seit 2024 unter der Linux Foundation |
| 7 | Azure Cosmos DB | 4 (Multi-Model & Konvergenz) | proprietär (Managed) | Global verteilt, mehrere APIs (Dokument, Graph, Tabelle) auf einem Kern |
| 8 | Amazon DocumentDB | 4 (Multi-Model & Konvergenz) | proprietär (Managed) | MongoDB-API-kompatibel auf AWS-Storage-Layer |
| 9 | Firestore | 4 (Multi-Model & Konvergenz) | proprietär (Managed) | Serverless, Echtzeit-Synchronisation, tief in Firebase/GCP integriert |
| 10 | RavenDB | 2 (JSON-Dokument-Welle) | AGPL-3.0 | ACID-Transaktionen über Dokumente, für das .NET-Ökosystem |
| 11 | ArangoDB | 4 (Multi-Model & Konvergenz) | BSL (nicht OSI) | Dokument, Graph und Key-Value in einer Engine mit einer Query-Sprache (AQL) |
| 12 | PouchDB | 2 (JSON-Dokument-Welle) | Apache-2.0 | CouchDB-kompatibel im Browser, synchronisiert offline-first mit einem Server |
| 13 | FerretDB | 6 (Dokument als Feature) | Apache-2.0 | MongoDB-Wire-Protokoll als quelloffener Aufsatz auf PostgreSQL |
| 14 | eXist-db | 1 (XML-Vorläufer) | LGPL-2.1 | Native XML-Datenbank mit XQuery, weiterhin in Digital-Humanities-Projekten |
| 15 | SQLite (JSONB) | 6 (Dokument als Feature) | gemeinfrei | Binäres JSON in der eingebetteten Ein-Datei-Datenbank, seit 2024 |
Highlights im Detail¶
Rang 1–3: Marktführer, pragmatische Wahl, offene Referenz¶
MongoDB dominiert die Kategorie, wird aber seit 2018 unter der nicht-OSI-Lizenz SSPL vertrieben; PostgreSQL JSONB ist für viele Projekte die pragmatischere Wahl; CouchDB ist die einzige große, klassisch quelloffene Dokumentdatenbank, siehe Generation 2.
Rang 4–6, 11: die Lizenz-Zäsur¶
Couchbase (BSL 2021), Elasticsearch (SSPL 2021, AGPL zurück 2024) und ArangoDB (BSL 2023) haben ihre Community-Lizenzen verschärft — OpenSearch ist die Apache-lizenzierte Antwort auf Elasticsearch, siehe Generation 5.
Rang 13: das Dokument-Modell kehrt zu Postgres zurück¶
FerretDB übersetzt MongoDB-Wire-Protokoll auf PostgreSQL — dieselbe „Feature statt eigene Kategorie"-Bewegung, die die eigenständige Vektordatenbank verdrängt, siehe Generation 6.
Entscheidungshilfe nach Anwendungsfall¶
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Ziel{"Welcher Anwendungsfall?"} -->|"Dokumente neben relationalen Daten"| A["PostgreSQL JSONB"]
Ziel -->|"Offline-first, Client-Server-Sync"| B["CouchDB + PouchDB"]
Ziel -->|"Größtes Ökosystem, Lizenz zweitrangig"| C["MongoDB"]
Ziel -->|"Dokumentspeicher + Volltextsuche"| D["OpenSearch"]
Ziel -->|"MongoDB-API, aber quelloffen"| E["FerretDB"]
Ziel -->|"ACID über Dokumente, .NET"| F["RavenDB"]Bereits vertieft in diesem Wiki
Für den PostgreSQL-Betrieb — auch als Dokumentspeicher über JSONB — existiert das PostgreSQL DBA Praxis-Handbuch.
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