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Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

Beste MCP-Registries — Top-20-Topliste

Die MCP-Server-- und MCP-Client-Toplisten dieser Serie bewerten einzelne Server bzw. Clients. Diese Seite bewertet die Ebene dazwischen: MCP-Registries — Kataloge und Verzeichnisse, über die MCP-Server auffindbar, geprüft und in einen Client eingebunden werden, statt sie einzeln aus verstreuten GitHub-Repos zusammenzusuchen.

Hinweis: Registry ≠ Server ≠ Client

Eine Registry listet und indiziert MCP-Server (teils mit Metadaten, Bewertungen, Sicherheitsprüfung). Ein MCP-Server stellt die eigentlichen Tools bereit (siehe MCP-Server-Topliste). Ein MCP-Client verbindet sich mit diesen Servern (siehe MCP-Client-Topliste). Registries lösen primär das Auffindbarkeits- und Vertrauensproblem in einem schnell wachsenden Ökosystem.


Bewertungskriterien

graph TD
    Start["Eignung einer MCP-Registry"] --> A["Anzahl gelisteter Server & Aktualität"]
    Start --> B["Offiziell/kuratiert vs. unmoderierter Community-Upload"]
    Start --> C["Sicherheitsprüfung / Vertrauenssignale (Scans, Verifizierung)"]
    Start --> D["Ein-Klick-Installation in gängige Clients"]
    Start --> E["Such-/Filterqualität (Kategorien, Tags, Popularität)"]

Achtung: Registry-Landschaft noch ohne klaren Standard-Gewinner

Anders als bei npm oder PyPI gibt es im MCP-Ökosystem noch keine einzelne, allgemein anerkannte zentrale Registry — mehrere kommerzielle und community-getragene Kataloge konkurrieren parallel, und die offizielle Registry befindet sich noch im Ausbau. Serverqualität und Sicherheitsprüfung vor Installation immer selbst gegenprüfen, unabhängig von der Quelle. Stand: Juli 2026.


Top 20 im Überblick

Rang Registry Betreiber Typ Besondere Stärke Schwäche
1 Offizielle MCP Registry (registry.modelcontextprotocol.io) Anthropic + Community (Governance-Board) Offiziell Referenzverzeichnis des Protokolls selbst, herstellerneutrale Governance Noch im Ausbau, Umfang kleiner als etablierte Community-Kataloge
2 modelcontextprotocol/servers (GitHub-Repo) Anthropic Offiziell (Referenz-Repo) Enthält die offiziellen Referenzserver (Filesystem, Fetch, Memory …), historisch der erste zentrale Anlaufpunkt Kein durchsuchbarer Katalog im eigentlichen Sinn, reines Git-Repository
3 Smithery Smithery (kommerziell) Kommerzielle Plattform Sehr große Serverzahl, Ein-Klick-Installation direkt in gängige Clients Qualitätsschwankung bei unmoderiert eingereichten Community-Servern
4 Glama.ai MCP-Verzeichnis Glama Kommerzielle Plattform Gute Kategorisierung und Bewertungsanzeige, aktive Pflege Manche Einträge ohne tiefere Sicherheitsprüfung übernommen
5 PulseMCP PulseMCP (Community) Community-Katalog Übersichtliche Neuigkeiten- und Trend-Ansicht neben reiner Auflistung Kleineres Team als kommerzielle Plattformen, Update-Takt schwankt
6 MCP.so Community Community-Katalog Sehr breite, schnell wachsende Auflistung inkl. chinesischsprachiger Server-Szene Uneinheitliche Qualität der Kurzbeschreibungen
7 Docker MCP Catalog Docker Kommerzielle Plattform Server laufen isoliert als Container, gutes Sicherheitsmodell durch Docker-Sandboxing Erfordert Docker-Laufzeitumgebung, zusätzlicher Ressourcen-Overhead
8 Composio Composio (kommerziell) Kommerzielle Plattform Fokus auf vorgefertigte, authentifizierte Integrationen (SaaS-Tools) statt roher Server-Liste Tiefere Integrationen teils kostenpflichtig
9 Klavis AI Klavis (kommerziell) Kommerzielle Plattform Gehostete, sofort nutzbare MCP-Server ohne eigenes Deployment Gehostetes Modell bedeutet Abhängigkeit vom Anbieter statt Self-Hosting
10 mcp-get.com Community Community-Katalog CLI-Installationsbefehl direkt aus dem Katalog kopierbar, sehr entwicklerfreundlich Kleinerer Umfang als die großen kommerziellen Plattformen
11 Cursor Directory (MCP-Sektion) Cursor-Community Community-Katalog Direkt auf Cursor-Nutzer zugeschnitten, gute Verzahnung mit Editor-Setup Fokus stark auf Cursor statt editor-neutral
12 Continue Hub Continue.dev Kommerzielle Plattform (Open-Source-Umfeld) MCP-Server als „Blocks" direkt in Continue-Konfigurationen einbindbar An das Continue.dev-Ökosystem gebunden
13 OpenTools OpenTools (kommerziell) Kommerzielle Plattform Standardisierte Tool-Beschreibungen erleichtern Vergleichbarkeit zwischen Servern Jüngere Plattform, kleinere Serverzahl als Smithery/Glama
14 Toolbase Toolbase (kommerziell) Kommerzielle Plattform Kombiniert Registry und lokalen Client-Manager in einer Anwendung Ökosystem kleiner als reine Web-Registries
15 Apify MCP Server Store Apify Kommerzielle Plattform Zugriff auf tausende bestehende Apify-Actors (Scraper, Automationen) als MCP-Tools Volle Nutzung erfordert Apify-Konto/-Abrechnung
16 Higress MCP Marketplace Alibaba Cloud Kommerzielle Plattform Gute Anbindung an chinesische Cloud-Infrastruktur und AI-Gateway-Funktionen Fokus stark auf Alibaba-Cloud-Ökosystem
17 AWS MCP Servers (AWS Labs, GitHub) Amazon Offiziell (Anbieter-Repo) Offiziell gepflegte Server-Sammlung speziell für AWS-Dienste (Bedrock, CDK, Kosten …) Kein allgemeiner Katalog, nur AWS-eigene Server
18 Azure AI Foundry MCP-Katalog Microsoft Offiziell (Anbieter-Katalog) Nahtlose Einbettung in bestehende Azure-/Foundry-Enterprise-Umgebungen Nur innerhalb des Azure-Ökosystems relevant
19 Awesome MCP Servers (kuratierte GitHub-Liste) Community (diverse Maintainer) Community-Katalog (unkuratiert im Sinne einer Plattform) Sehr transparente, versionskontrollierte Liste ohne Plattform-Lock-in Reine Markdown-Liste, keine Such-/Filterfunktion wie bei echten Registries
20 VS Code Marketplace (MCP-Erweiterungen) Microsoft Offiziell (Editor-Marktplatz) Installation direkt im gewohnten Erweiterungs-Workflow von VS Code Nur für VS-Code-kompatible Installationswege gedacht, kein editor-neutraler Katalog

Tipp: Vertrauenswürdigkeit vor Bequemlichkeit

Für produktiven Einsatz lohnt sich der Blick zuerst auf offiziell gepflegte Quellen (Rang 1, 2, 17, 18) oder Plattformen mit Sandboxing (Rang 7). Community-Kataloge mit großer Serverzahl (Smithery, Glama, MCP.so) sind ideal zum Entdecken und Ausprobieren, verlangen vor Produktivnutzung aber eine eigene Prüfung des Quellcodes — ein Registry-Eintrag ist kein Sicherheitszertifikat.


Entscheidungshilfe nach Anwendungsfall

graph TD
    Ziel{"Welches Ziel?"} -->|"Maximales Vertrauen, offizielle Quelle"| A["Offizielle MCP Registry / modelcontextprotocol/servers"]
    Ziel -->|"Größte Auswahl zum Entdecken"| B["Smithery / Glama.ai / MCP.so"]
    Ziel -->|"Isolierte Ausführung, Sicherheitsfokus"| C["Docker MCP Catalog"]
    Ziel -->|"Fertige SaaS-Integrationen statt roher Server"| D["Composio / Klavis AI / Apify MCP Server Store"]
    Ziel -->|"Bestehende Cloud-Infrastruktur"| E["AWS MCP Servers / Azure AI Foundry MCP-Katalog"]

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