Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

Antigravity CLI 2 – Kapitel 9: Advanced Features – MCP, Headless-Mode, Git Worktrees & Security¶

In diesem finalen Kapitel behandeln wir die fortgeschrittenen Einsatzszenarien des Antigravity CLI 2 (agy), darunter die Anbindung externer Tools via MCP, automatisierte CI/CD-Pipelines, Git Worktree Abspaltungen und Security Best Practices.

🔌 Connecting Tools with Model Context Protocol (MCP)¶

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es dem Antigravity CLI 2 ermöglicht, sich nahtlos mit externen Datenquellen, Datenbanken, APIs und Drittanbieter-Diensten zu verbinden.

graph LR
    AGY[Antigravity CLI 'agy'] <-->|"MCP Protocol / stdio"| MCP_DB[PostgreSQL MCP Server]
    AGY <-->|"MCP Protocol / SSE"| MCP_GH[GitHub MCP Server]
    AGY <-->|"MCP Protocol / stdio"| MCP_FS[Custom Enterprise API]

Konfiguration von MCP-Servern¶

MCP-Server werden in der Datei ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json definiert:

{
  "mcpServers": {
    "postgres-db": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost:5432/production"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Nach der Konfiguration stehen die Werkzeuge des MCP-Servers dem CLI-Agenten automatisch zur Verfügung. Status-Abfrage via /mcp.

🤖 Headless-Mode & CI/CD Pipelines¶

Der Antigravity CLI 2 kann vollautomatisiert ohne TUI in Continuous Integration (CI) Umgebungen ausgeführt werden.

Beispiel: GitHub Actions Pipeline¶

name: AI Code Audit & Doc Check
on: [push, pull_request]

jobs:
  antigravity-audit:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.11'

      - name: Install Dependencies
        run: |
          python -m venv .venv
          .venv/bin/pip install -r requirements.txt

      - name: Run Antigravity CLI Audit
        env:
          ANTIGRAVITY_API_KEY: ${{ secrets.ANTIGRAVITY_API_KEY }}
        run: |
          npx @google/antigravity-cli --prompt "Überprüfe das Projekt auf fehlerhafte Links und führe .venv/bin/zensical build aus"

🌳 Git Worktrees & Agent Teams¶

Für parallele Entwicklungsvorhaben kann der Antigravity CLI 2 Git Worktrees nutzen. Dadurch arbeitet der Agent auf einem isolierten Checkout des Quellcodes, während Sie auf Ihrem Haupt-Branch ungestört weiterarbeiten.

# Agenten auf einem neuen Git-Worktree ausführen
agy --branch feature/neue-authentifizierung

Agent Teams (Multi-Agent Orchestrierung)¶

Kombinieren Sie spezialisierte Subagenten (z. B. Code-Architect, Security-Auditor, Test-Runner) zu einem aufeinander abgestimmten Agent Team, um komplexe Releases autonom vorzubereiten.

🛡️ Security Best Practices¶

Vermeiden Sie Wildcard-Berechtigungen: Erteilen Sie niemals Schreibrechte auf systemweiten Pfaden (/, /usr, ~). Restrikten Sie Schreib-Rechte immer auf das aktuelle Projektverzeichnis.
Keine Klartext-Secrets im Code oder Prompt: Verwenden Sie Umgebungsvariablen für API-Schlüssel und Sensitive Data.
Regelmäßige Audits durchführen: Nutzen Sie /permissions und prüfen Sie die Protokollierung in .system_generated/logs/transcript.jsonl.

🔗 Verwandte Themen¶

Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).