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Hinweis: Diese Inhalte wurden mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell überprüft (Transparenzhinweis gemäß Art. 50 EU AI Act).

Praxis-Guide: PostgreSQL Table Partitioning

Deklarative Tabellen-Partitionierung in PostgreSQL zerlegt sehr große Tabellen (Millionen/Milliarden Zeilen) in kleinere physikalische Partitionen, was Abfragen (Partition Pruning) und Wartung (DROP TABLE statt DELETE) drastisch beschleunigt.

graph TD
    Parent["📊 Haupt-Tabelle: log_eintraege (PARTITION BY RANGE)"]
    Parent --> P2024_01["📅 Partition: logs_2024_01"]
    Parent --> P2024_02["📅 Partition: logs_2024_02"]
    Parent --> P2024_03["📅 Partition: logs_2024_03"]

📊 1. Haupttabelle mit Range-Partitionierung erstellen

CREATE TABLE log_eintraege (
    id BIGSERIAL,
    zeitstempel TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL,
    level VARCHAR(10),
    nachricht TEXT,
    PRIMARY KEY (id, zeitstempel)
) PARTITION BY RANGE (zeitstempel);

📅 2. Monatliche Partitionen anlegen

CREATE TABLE logs_2026_01 PARTITION OF log_eintraege
    FOR VALUES FROM ('2026-01-01 00:00:00+00') TO ('2026-02-01 00:00:00+00');

CREATE TABLE logs_2026_02 PARTITION OF log_eintraege
    FOR VALUES FROM ('2026-02-01 00:00:00+00') TO ('2026-03-01 00:00:00+00');

⚡ 3. Vorteil: Partition Pruning & Schnelles Löschen

Abfragen filtern automatisch nicht benötigte Partitionen komplett aus:

EXPLAIN SELECT * FROM log_eintraege 
WHERE zeitstempel >= '2026-01-15' AND zeitstempel < '2026-01-20';

Alte Daten ohne CPU-Last sofort freigeben:

DROP TABLE logs_2026_01; -- Sofortige Löschung ohne Vacuum/Locks!

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